Met de opkomst van tethered caps als gevolg van EU-wetgeving zijn de eisen aan sluitinspectiesystemen aanzienlijk toegenomen. KHS heeft daarom zijn bestaande Innocheck TSI-inspectiemodule uitgebreid met een AI-gestuurd foutdetectiesysteem dat is ontworpen om verschillende dopvarianten op PET-flessen nauwkeuriger te inspecteren.
De AI-functionaliteit maakt gebruik van gepatenteerde algoritmen die hoge-resolutiebeelden van flesdoppen analyseren. Deze beelden worden in real-time vastgelegd en beoordeeld door deep learning-modellen die zich automatisch aanpassen aan nieuwe foutpatronen. Dit moet leiden tot een hogere precisie en efficiëntie bij de detectie van afwijkingen, zoals beschadigingen of onjuist bevestigde doppen.
KHS onderzoekt andere inspectietoepassingen
Volgens KHS is de nieuwe technologie inzetbaar op zowel nieuwe als bestaande machines. Het systeem is specifiek ontwikkeld voor de Innocheck TSI-module, die doppen rondom bekijkt met behulp van meerdere camera’s en autonome beoordeling van beelddata.
Hoewel KHS stelt dat de AI-toepassing goed presteert in veldtesten, zijn er geen onafhankelijke onderzoeksgegevens gedeeld om deze bewering te onderbouwen. De technologie wordt omschreven als vooral geschikt voor complexe inspectietaken, waarbij conventionele beeldherkenning tekortschiet. Verdere uitbreidingen van AI binnen andere inspectietoepassingen worden door het bedrijf momenteel onderzocht.